Дата
GMT+01:00
Событие Предыдущее Прогноз Фактическое
Мар, 31 10:00
★★
Индекс потребительских цен
Индекс потребительских цен
Страна:
Дата: Мар, 31 10:00
Важность: Средняя
Предыдущее: 1.9%
Прогноз: 2.5%
Фактическое: -
Период: Март
Темп роста цен к соответствующему месяцу годом ранее. Инфляция – один из ключевых индикаторов на форекс, так как наиболее часто от нее зависит монетарная политика. Рост показателя (превышение прогноза) – положителен для валюты.
1.9% 2.5% -
Мар, 31 10:00
★★
Основной индекс потребительских цен
Основной индекс потребительских цен
Страна:
Дата: Мар, 31 10:00
Важность: Средняя
Предыдущее: 2.4%
Прогноз: 2.4%
Фактическое: -
Период: Март
Годовой темп роста стержневого индекса инфляции (за вычетом волатильных в цене энергии и продуктов питания). Менее волатильный и довольно консервативный показатель темпов роста цен. Для еврозоны менее важен, так как ЕЦБ таргетирует основной CPI.
2.4% 2.4% -
Мар, 31 10:00
Индекс потребительских цен
Индекс потребительских цен
Страна:
Дата: Мар, 31 10:00
Важность: Низкая
Предыдущее: 0.7%; 1.5%
Прогноз: 0.6%
Фактическое: -
Период: Март
Месячный (1-строка) и годовой (2-я строка) темп роста цен. Инфляция – один из ключевых индикаторов на форекс, так как наиболее часто от нее зависит монетарная политика. Рост показателя (превышение прогноза) – положителен для валюты.
0.7%; 1.5% 0.6% -
Мар, 31 13:30
★★★
Изменение объема ВВП
Изменение объема ВВП
Страна:
Дата: Мар, 31 13:30
Важность: Высокая
Предыдущее: 0.2%; 1.0%
Прогноз: 0.0%
Фактическое: -
Период: Январь
ВВП - стоимость всех произведенных товаров и оказанных. В данном случае показывает прирост ВВП к предыдущему месяцу. Наиболее полный индикатор состояния экономики. Рост или ускорение роста благоприятны для валюты, хотя редко двигает рынки.
0.2%; 1.0% 0.0% -
Мар, 31 14:00
Изменение индекса цен на жилье в 20 крупнейших городах S&P
Case-Shiller
Изменение индекса цен на жилье в 20 крупнейших городах S&P
Case-Shiller
Страна:
Дата: Мар, 31 14:00
Важность: Низкая
Предыдущее: 1.4%
Прогноз: 1.4%
Фактическое: -
Период: Январь
Изменение цен на жилье 20 метрополиях к соответствующему месяцу годом ранее. Этот показатель выходит заметно поздней других, но методология его расчета признана одной из лучших.
1.4% 1.4% -